La dette technique est le coût futur du choix d’une solution rapide ou facile en logiciel aujourd’hui, plutôt que d’une meilleure approche qui prendrait plus de temps. Comme une dette financière, elle accumule des « intérêts » au fil du temps : plus les raccourcis restent en place, plus il devient difficile et coûteux de corriger les bogues, d’ajouter des fonctionnalités ou de garder les systèmes sécurisés.
Toute entreprise qui dépend de logiciels a une certaine dette technique. Un peu, c’est normal et parfois même judicieux. Trop, cela ralentit les équipes, frustre les clients et fait coûter chaque nouveau projet plus cher qu’il ne le devrait.
Ci-dessous, nous expliquons d’où vient la dette technique, ses principaux types avec des exemples concrets, pourquoi le code généré par l’IA l’alourdit, et comment la mesurer et la réduire.
D’où vient l’expression « dette technique »?
L’expression a été inventée par le développeur de logiciels Ward Cunningham en 1992. Il comparait la livraison rapide de code à un emprunt : cela vous permet d’avancer plus vite maintenant, mais vous devez rembourser plus tard. Sinon, les intérêts s’accumulent sous forme de travail supplémentaire, de bogues et de progrès plus lents.
Quelles sont les causes de la dette technique?
La dette technique découle généralement d’un mélange de pression commerciale et de décisions techniques. Les causes les plus courantes sont :
- Délais serrés : les équipes prennent des raccourcis pour respecter une date de lancement et prévoient de « faire le ménage plus tard ».
- Exigences changeantes : du code écrit pour un usage précis finit par servir à quelque chose pour lequel il n’a pas été conçu.
- Technologies désuètes : les cadres de développement, les bibliothèques et les plateformes vieillissent, et les anciens systèmes deviennent plus difficiles à maintenir.
- Tests et documentation manquants : sans eux, chaque modification est risquée et lente.
- Correctifs rapides et solutions de contournement : des rustines qui règlent le problème du jour, mais qui ajoutent de la complexité.
- Roulement du personnel : les connaissances partent avec les gens, et les nouveaux développeurs contournent du code qu’ils ne comprennent pas entièrement.
- Code généré par l’IA non révisé : du code produit rapidement par des outils d’IA et accepté sans révision ni tests adéquats.
La dette technique est-elle toujours mauvaise?
Non. La dette technique est un compromis, pas automatiquement une erreur. Contracter une certaine dette pour lancer un produit minimum viable, tester une idée ou respecter une échéance importante peut être la bonne décision d’affaires. Le problème, c’est la dette qui n’est ni suivie ni remboursée. Comme une carte de crédit, elle est utile lorsqu’elle est bien gérée et nuisible lorsqu’on l’ignore.
Le quadrant de la dette technique
Martin Fowler, expert en logiciels, a créé une façon simple de réfléchir à la manière dont la dette technique se forme. Son quadrant de la dette technique la classe selon deux axes : la dette a-t-elle été contractée délibérément ou par accident, et la décision était-elle prudente ou imprudente?
| Imprudente | Prudente | |
|---|---|---|
| Délibérée | « Nous n’avons pas le temps de bien le faire. » Des raccourcis pris en connaissance de cause, sans plan pour les corriger. | « Nous devons livrer maintenant et nous gérerons les conséquences. » Un compromis conscient, avec un plan pour le rembourser. |
| Involontaire | « C’est quoi, une bonne conception? » Une dette causée par un manque de compétences ou de normes. | « Maintenant, nous savons comment nous aurions dû le faire. » Des leçons tirées seulement après avoir construit et utilisé le système. |
La dette prudente et délibérée est généralement acceptable. La dette imprudente, qu’elle soit délibérée ou accidentelle, est celle qui cause de réels dommages au fil du temps.
Types de dette technique (avec exemples)
La dette technique ne se limite pas au code. Voici les types les plus courants :
- Dette de code : du code désordonné, dupliqué ou trop complexe. Exemple : la même logique de tarification copiée à cinq endroits, si bien qu’un changement de prix exige cinq modifications.
- Dette d’architecture : une structure de système qui ne correspond plus à l’entreprise. Exemple : une application conçue pour 100 utilisateurs qui peine maintenant avec 10 000.
- Dette d’infrastructure : de vieux serveurs, systèmes d’exploitation ou environnements d’hébergement. Exemple : une application clé qui tourne encore sur une version de serveur qui n’est plus prise en charge.
- Dette d’intégration : des connexions fragiles entre les systèmes. Exemple : une exportation nocturne vers un tableur que quelqu’un importe manuellement dans un autre outil. Notre guide sur l’intégration d’API explique la meilleure solution.
- Dette de tests : peu ou pas de tests automatisés, si bien que chaque mise en production exige de lentes vérifications manuelles.
- Dette de documentation : une documentation manquante ou désuète, si bien qu’une seule personne sait comment quelque chose fonctionne.
- Dette de sécurité : des bibliothèques sans correctifs, des contrôles d’accès faibles ou un chiffrement désuet laissés en place.
- Dette de plateforme et de configuration : des plateformes d’affaires trop personnalisées. Exemple : des années de champs, de règles et d’automatisations personnalisés dans Salesforce que plus personne ne comprend entièrement.
La dette technique à l’ère du code généré par l’IA
Les outils de codage par IA ont rendu la création de logiciels plus rapide et moins coûteuse que jamais. Certaines équipes font maintenant du « vibe coding » : elles décrivent ce qu’elles veulent en langage courant et laissent l’IA écrire la majeure partie du code. C’est excellent pour les prototypes et les outils internes, mais cela peut discrètement créer beaucoup de dette technique si personne ne révise ce qui est produit.
Les risques courants comprennent :
- Du code qui fonctionne, mais que personne ne comprend : si personne dans l’équipe ne sait comment il fonctionne, le corriger ou l’enrichir plus tard est lent et risqué.
- Des façons de faire incohérentes : des requêtes différentes produisent des styles et des approches différents au sein d’un même projet.
- Des failles de sécurité cachées : le code généré peut utiliser des bibliothèques désuètes ou omettre une validation adéquate des entrées.
- Tests et documentation manquants : la rapidité se fait souvent au détriment du filet de sécurité.
La solution n’est pas d’éviter l’IA. Il s’agit de traiter le code généré par l’IA comme n’importe quel autre code : le réviser, le tester, le documenter et s’assurer qu’il respecte les mêmes normes que le reste du système. Construire quelque chose rapidement est facile aujourd’hui. Construire quelque chose que vous pourrez maintenir pendant des années demande encore de la planification, c’est pourquoi nous vous recommandons de lire comment planifier un projet de logiciel sur mesure réussi avant de commencer.
Signes que votre entreprise a trop de dette technique
- De petits changements prennent des semaines au lieu de quelques jours.
- Corriger un bogue en crée régulièrement de nouveaux.
- Les développeurs évitent de toucher à certaines parties du système.
- Seules une ou deux personnes comprennent le fonctionnement des systèmes clés.
- Votre logiciel ne se connecte pas facilement aux outils plus récents.
- Les mises à jour de sécurité sont retardées parce qu’elles pourraient « briser quelque chose ».
- Une part croissante de votre budget de TI sert à maintenir les systèmes en marche plutôt qu’à les améliorer.
Comment mesurer la dette technique
La dette technique est difficile à mesurer avec précision, mais vous pouvez la suivre à l’aide d’un ensemble d’indicateurs :
- Outils de qualité du code : les outils d’analyse statique examinent le code pour repérer la complexité, la duplication et les problèmes connus, et estiment l’effort nécessaire pour les corriger.
- Tendances des bogues et des incidents : un nombre croissant de défauts ou de pannes indique souvent une dette sous-jacente.
- Vitesse de livraison : si les fonctionnalités prennent de plus en plus de temps à livrer, la dette en est généralement une des causes.
- Maintenance ou nouveaux travaux : mesurez la part du temps des développeurs consacrée aux correctifs et à l’entretien par rapport aux nouvelles fonctionnalités.
- Un registre de la dette technique : une liste simple et partagée des éléments de dette connus, avec leur impact et l’effort estimé pour les corriger.
Comment réduire la dette technique
- Rendez-la visible : tenez un registre de la dette technique pour que les dirigeants et les développeurs voient la même liste.
- Priorisez selon l’impact sur l’entreprise : corrigez d’abord la dette qui freine les revenus, les clients ou la sécurité, et pas seulement ce qui dérange le plus les développeurs.
- Réservez du temps régulièrement : de nombreuses équipes consacrent une part fixe de chaque sprint ou de chaque mois au remboursement de la dette.
- Remaniez le code progressivement : améliorez le code morceau par morceau à mesure que vous y travaillez, au lieu d’attendre une réécriture complète risquée.
- Ajoutez des tests automatisés : les tests permettent de modifier le code en toute sécurité et empêchent les anciens problèmes de revenir.
- Modernisez les systèmes vieillissants par étapes : mettez à niveau ou remplacez les plateformes désuètes étape par étape. Une stratégie de migration vers le cloud par étapes en fait souvent partie.
- Établissez des normes, y compris pour l’IA : convenez de règles de révision du code, de tests et de documentation, et appliquez-les aussi au code généré par l’IA.
Réduire la dette technique est souvent une étape clé d’une stratégie de transformation numérique globale, car les nouvelles initiatives avancent plus vite sur des bases saines.
Foire aux questions
Qu’est-ce que la dette technique, en termes simples?
Quel est un exemple de dette technique?
Quels sont les principaux types de dette technique?
Le code généré par l’IA crée-t-il de la dette technique?
Comment réduire la dette technique?
Gardez la dette technique sous contrôle
La dette technique n’a rien d’effrayant, mais elle doit être gérée. Les entreprises qui la gèrent bien la rendent visible, décident délibérément quand la contracter et la remboursent avant que les intérêts deviennent incontrôlables. Ainsi, leurs systèmes restent sécurisés, leurs équipes productives et leurs nouveaux projets respectent le budget.
Chez BitWaves, nous aidons les entreprises du Canada et des États-Unis à évaluer, réduire et prévenir la dette technique, qu’il s’agisse de moderniser des applications vieillissantes grâce au développement de logiciels sur mesure, d’assainir des plateformes trop personnalisées grâce à nos services de consultation Salesforce ou de garder les systèmes en bonne santé avec nos services de TI gérés. Communiquez avec nous pour parler des systèmes qui ralentissent votre équipe.